Admin에서 설정한 정책은 IDE에 어떻게 적용될까요? CodePilot은 유연한 운영을 위해 두 가지 강도의 정책 방식을 제공합니다.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.banya.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
1. 정책 강도 (Enforcement Level)
강제 정책 (Required)
- 특징: 사용자가 IDE에서 임의로 변경하거나 끌 수 없습니다.
- 용도: 보안 규정, 필수 컴플라이언스, 금지 명령어 등
- 예시: “모든 코드는 실행 전 테스트를 통과해야 한다”, “GPT-3.5 사용 금지”
권장 정책 (Recommended)
- 특징: 기본값으로 설정되지만, 사용자가 필요 시 변경할 수 있습니다.
- 용도: 생산성 도구 설정, 알림 방식, 선호 모델 등
- 예시: “코드 리뷰 시 한국어 사용 권장”, “자동 완성 기능 켜기”
운영 팁
도입 초기에는 권장 정책 위주로 시작하여 거부감을 줄이고,
점차 필수적인 보안 항목을 강제 정책으로 전환하는 것이 좋습니다.
2. 단계별 도입 시나리오
1단계: 도입 및 적응 (PoC)
- 목표: 개발팀이 AI 도구에 익숙해지고 생산성 효과 체감
- 설정: 대부분 권장 정책으로 설정, 보안상 치명적인 것만 차단
- 효과: 빠른 확산과 긍정적 사용자 경험 확보
2단계: 표준화 및 안정화
- 목표: 팀 간 품질 편차를 줄이고 운영 표준 수립
- 설정: 코딩 컨벤션, 테스트 수행 여부를 강제 정책으로 변경
- 효과: 코드 품질 상향 평준화, 리뷰 비용 감소
3단계: 전사 확산 및 통제
- 목표: 보안 리스크 최소화 및 비용 최적화
- 설정: 모델 사용 권한 세분화, 사용량 모니터링 강화
- 효과: 대규모 조직에서도 안전하고 효율적인 운영 가능